Cómo LIQUIDZ cambió 40 horas semanales de planillas por datos listos el lunes a las 7h.

Contexto

LIQUIDZ es una de las mayores operaciones de e-commerce de bebidas de Brasil. Catálogo extenso, varias unidades de venta, varios canales: marketplace, venta directa, B2B. A esa escala, eso significa miles de transacciones por día, cada una con SKU específico, costo, margen, rotación, estacionalidad. Los datos están ahí, en BigQuery. El problema es qué se hace con ellos.

El equipo de PMO y datos de LIQUIDZ tenía un ritmo conocido por cualquier operación de e-commerce que creció más rápido que su estructura analítica: planillas. Sábado por la mañana, alguien encendía la computadora, abría varias pestañas, extraía datos de varias fuentes, copiaba, pegaba, revisaba, daba formato, enviaba. Domingo, ajustes finales. Lunes por la tarde, el informe semanal estaba listo. Y con él, las decisiones de la semana anterior ya habían pasado.

Cuando la operación crece, esto se convierte en un costo invisible enorme. No es solo el tiempo del equipo consumido: es el tiempo de decisión retrasado. El comprador que necesita decidir la reposición, marketing que necesita evaluar una campaña, el gerente de tienda que necesita ajustar el mix: todos esperando el informe de un equipo sobrecargado.

El desafío

Thomas, PMO de LIQUIDZ, formuló el problema de la forma correcta desde el diagnóstico: "No necesito un BI más bonito. Necesito datos que lleguen a mi correo en el momento en que voy a tomar la decisión."

Eso cambia completamente el alcance. No se trata de construir un dashboard que alguien tenga que abrir. Se trata de construir una operación de datos que funciona sola, entrega en el canal correcto, en el horario correcto, con el nivel de información correcto. Y que acepta preguntas en lenguaje natural cuando alguien necesita profundizar.

La solución

NexUnio construyó una arquitectura de BI conversacional integrada con BigQuery, con tres frentes de entrega:

La primera es el agente conversacional vía WhatsApp. Cualquier persona del equipo puede enviar una pregunta, por ejemplo "¿cómo va la rotación del SKU X esta semana?" o "¿cuál es el desempeño de la marca Y en las tiendas del Sur?", y recibir una respuesta con número, gráfico, comparativo. El agente fue entrenado con el vocabulario de LIQUIDZ: nombres de marcas, categorías internas, formato de fecha preferido, métricas que importan para cada rol. Detrás del agente, una arquitectura multiagente: un orquestador identifica la intención, subagentes especializados consultan BigQuery, validan el resultado y lo devuelven en lenguaje natural.

La segunda es la suite de informes automáticos. Cuatro informes fijos funcionan solos: informe diario a las 7h con ventas y alertas; scorecard semanal el sábado a las 10h; informe semanal de marketplace con take rate y devoluciones; informe semanal de venta minorista con mix por categoría.

La tercera es la capa de alertas. Cuando algún indicador sale de lo esperado, como rotación cayendo, margen desplomándose o SKU estrella sin stock, el sistema avisa directamente por WhatsApp a los responsables, con el problema descrito y el contexto para la decisión.

Los resultados

• 40 horas semanales de planilla se convirtieron en 2 horas de análisis. El equipo que antes operaba la planilla ahora interpreta resultados y sugiere acciones. El trabajo operativo se convirtió en trabajo estratégico.
• El informe del lunes llega listo a las 7h, todos los días. La decisión de la semana se toma el lunes por la mañana, no el jueves por la tarde.
• 100% automático desde 2025. No hubo recaídas. El sistema funcionó en Navidad, en Carnaval, en el feriado largo del 7 de septiembre. El equipo no tuvo que conectarse.

Qué desbloquea esto

Libertad de horario aquí significa decisión de negocio antes de que el problema escale. Cuando el informe llega el jueves por la tarde, el problema de esa semana ya es también el problema de la semana actual: solo podrás actuar la próxima. Cuando el informe llega el lunes a las 7h, el problema de la semana anterior es resoluble el lunes por la tarde. En e-commerce, donde el margen es ajustado y el ciclo es rápido, eso es dinero real.

LIQUIDZ compró tiempo de decisión. También compró independencia operativa: el informe ya no depende de que alguien esté dispuesto a sacrificar el sábado.