Como a Affix passou a analisar 10x mais contratos com a mesma equipe — e ainda subiu o nível de qualidade.

Contexto

A Affix é uma administradora de benefícios — opera no meio do mercado de planos de saúde corporativos. O trabalho central da operação inclui análise de contratos: documento longo, denso, com várias cláusulas, anexos, particularidades regionais. Cada um desses documentos passa por análise humana antes de virar contrato fechado com o cliente.

A escala do trabalho era um problema clássico: cada contrato consumia entre 2 e 3 horas de análise por um analista qualificado. Multiplique isso por dezenas de contratos por mês, em uma operação que estava crescendo, e você tem um time inteiro fazendo análise documental — gente cara, com formação específica, fazendo trabalho que mistura partes burocráticas (verificar campo, cruzar informação) com partes de julgamento clínico-jurídico (decidir se uma cláusula está adequada, se há risco, se precisa de revisão).

A Affix sabia que precisava escalar essa operação. Contratar mais analistas era a saída tradicional — e era cara, lenta (treinar analista novo demora meses), e ainda não atacava o gargalo real, que era a parte burocrática consumindo o tempo da parte de julgamento.

O desafio

Não bastava "aplicar IA" no contrato. Documento contratual de plano de saúde tem complexidade que um sistema de OCR genérico não cobre: termos técnicos específicos, cláusulas que se referenciam mutuamente, anexos com tabelas, condições suspensivas, particularidades regionais. Errar uma cláusula é caro — pode gerar litígio anos depois.

A IA que entrasse ali precisava ter o nível de cuidado de um analista sênior. E precisava ser auditável — porque se o sistema aprovou um contrato com problema, alguém precisa saber por quê.

A solução

A NexUnio construiu uma POC com 14 agentes especializados, cada um focado em um tipo específico de cláusula ou validação. A arquitetura é modular: o documento entra, é classificado por tipo, distribuído para os agentes relevantes, validado em paralelo, consolidado em um relatório de análise final.

Cada agente tem uma responsabilidade clara: um valida cobertura, outro valida carências, outro confere reembolso, outro audita rede credenciada — e assim por diante, até o 14º.

Quando todos os agentes terminam, o sistema gera um relatório consolidado com pontos de atenção, score de confiança por cláusula, e recomendação. O analista humano recebe esse relatório e foca seu tempo onde realmente importa: nas cláusulas que o sistema marcou como duvidosas.

A interface de comparação lado-a-lado entre dois contratos foi a cereja do bolo — quando a Affix precisa avaliar mudança contratual, vê tudo destacado em segundos.

Os resultados

• Análise de contrato passou de 2-3 horas para 20 minutos. Redução de aproximadamente 90% no tempo gasto por documento.
• 94% de acurácia verificada em piloto. A IA acerta na primeira passada na imensa maioria dos casos. Os 6% restantes são exatamente os casos em que humano precisa olhar — e o sistema sinaliza isso explicitamente.
• Capacidade de processamento aumentou em ordem de magnitude. A operação que antes processava dezenas de contratos por mês passou a poder processar centenas, com a mesma equipe.

O que isso destrava

Liberdade de escala aqui significa crescer sem inflar headcount qualificado. O analista da Affix é caro porque é raro — gente que combina conhecimento de saúde com conhecimento de contrato. Não dá pra contratar dez de uma vez. A IA pegou o trabalho repetitivo desse analista e o transformou em curadoria — agora ele faz o que máquina não faz: julgamento de borda, casos atípicos, decisão de exceção.

Essa é a diferença entre "automatizar pra cortar custo" e "automatizar pra elevar nível". A Affix não cortou ninguém — ela libertou o time qualificado pra fazer trabalho qualificado.